IA aplicada al deporte femenino

Datos reales para
entrenar mejor

Estamos construyendo el primer sistema argentino que utiliza inteligencia artificial para comprender cómo el ciclo menstrual influye en el rendimiento deportivo.

IA aplicada
Deporte femenino
Datos reales
Personalización
Sin costo · Consentimiento explícito · Datos privados
Scroll

El entrenamiento femenino todavía
se planifica con modelos generales

Las deportistas atraviesan variaciones reales de energía, recuperación y rendimiento a lo largo del ciclo, pero esa información rara vez se integra al entrenamiento.

1

La ciencia del deporte históricamente tuvo menor representación femenina.

2

Las atletas perciben variaciones reales, pero carecen de herramientas para interpretarlas.

3

Existen muy pocos datasets deportivos argentinos orientados al rendimiento femenino.

4

Los promedios generales no explican la respuesta individual de cada deportista.

Objetivo
Más contexto
Integrar ciclo, entrenamiento y síntomas en una sola lectura.
Base
Datos locales
Información útil para atletas argentinas.
Enfoque
IA aplicada
Modelos que aprenden patrones individuales, no solo tendencias poblacionales.

Un proyecto de investigación en
deporte femenino e inteligencia artificial

ORBIS nace dentro de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad de San Andrés. Combina investigación aplicada, ciencia de datos y desarrollo de herramientas digitales para el deporte femenino. ORBIS transforma el historial de tu ciclo y tu entrenamiento en patrones que hoy ninguna herramienta local es capaz de leer.

Construcción de datasets argentinos sobre entrenamiento femenino y ciclo menstrual.

Modelos capaces de detectar patrones individuales de recuperación, energía y carga.

Herramientas para atletas, entrenadores/as y equipos interdisciplinarios.

ORBISIA aplicada
Ciclo menstrualFases, síntomas y variabilidad individual.
EntrenamientoCarga, descanso y recuperación.
ModelosPatrones para seguimiento y personalización.

Tres pasos para construir
mejores herramientas

Registros cotidianos transformados en información útil para investigación y entrenamiento personalizado.

01
La atleta
registra
Información de entrenamiento, ciclo, recuperación y sensaciones físicas.
— Ciclo y síntomas— Energía y descanso— Entrenamiento y carga— Percepción de rendimiento
02
ORBIS
analiza
Los modelos detectan patrones entre variables fisiológicas y deportivas.
— Variabilidad individual— Cambios entre fases— Tendencias de recuperación— Relaciones carga-síntomas
03
Se construyen
herramientas
Sistemas para seguimiento, planificación y visualización de datos.
— Recomendaciones futuras— Visualizaciones personalizadas— Datasets de investigación— Herramientas para atletas

Tecnología diseñada para
entender el entrenamiento femenino

Modelos personalizados
Sistemas que aprenden patrones individuales de energía, síntomas, recuperación y rendimiento deportivo.
IA aplicada al análisis fisiológico
Herramientas para atletas
Interfaces simples para registrar información, visualizar tendencias y entender cómo responde cada cuerpo.
Diseño mobile-first
Datasets argentinos
Una base de datos orientada al deporte femenino y al contexto local, con metodología transparente.
Investigación aplicada

La investigación crece
con quienes participan

ORBIS se construye junto a deportistas que quieren entender mejor su entrenamiento. Tu experiencia importa y ayuda a crear herramientas para futuras atletas.

Participá

Sumate al proyecto y ayudá a construir el primer dataset argentino de rendimiento femenino.

Seguinos

Accedé a avances, prototipos y resultados del desarrollo en tiempo real.

Contribuí

Cada registro ayuda a crear herramientas más útiles y precisas para futuras atletas.

🤝 Comunidad en crecimiento · sin costo · 100% voluntario
Participar no implica compartir información pública.
Priorizamos consentimiento, transparencia y privacidad.

Las personas
detrás de ORBIS

Somos Josefina y Nataly, estudiantes del último año de Ingeniería en Inteligencia Artificial en la Universidad de San Andrés. Nos unió la convicción de que el deporte femenino merece mejores herramientas y la certeza de que la tecnología puede construirlas.

JD
Ingeniería en IA · Co-fundadora
Josefina Dehan
NH
Ingeniería en IA · Co-fundadora
Nataly Hofkamp

¿Deportista, entrenadora o investigadora?
Hablemos.

Estamos abiertas a colaboraciones, preguntas y personas que quieran ser parte de esta conversación.